LLM 33

• [Agent] 뚫고 나간 게 아니라 열린 문으로 걸어 나갔습니다 — 위키에서 담합한 에이전트들 2026/09/09
• [Model] 99.9%는 모델의 점수가 아닙니다 — 같은 모델이 62.7%이기도 합니다 2026/09/08
• [Policy] 소송 사흘 뒤 프롬프트가 바뀌었습니다 — 직접 대조해 봤습니다 2026/09/06
• [LLM] 스케일링 법칙 — 크게 만들면 좋아진다는 말의 실제 뜻 2026/09/04
• [LLM] 스케일링 법칙은 왜 갈렸나 — 파라미터를 어떻게 세느냐로 답이 바뀝니다 2026/09/04
• [Agent] 모델은 옳게 판단했는데 뚫렸습니다 — 코딩 에이전트와 파이썬 import 2026/09/04
• [Agent] 합의는 늘고 아는 건 줄었습니다 — 멀티에이전트 토론의 착시 2026/09/03
• [Agent] 스킬이 실제로 보탠 몫 재기 — 그리고 제가 어제 쓴 글의 한계 2026/09/02
• [Agent] 3주 전 레포로 리뷰한 도구의 논문이 나왔습니다 — Prime Agent 2026/09/02
• [LLM] 심판을 1년 굴리면 — Netflix가 LLM 채점자를 운영한 방식 2026/09/02
• [Agent] 부르지 않아도 퍼집니다 — 에이전트가 스스로 옮기는 악성 스킬 2026/09/02
• [Tool] 321바이트짜리 스킬 하나 — 무엇이 없는지가 핵심입니다 2026/09/02
• [LLM] 거부는 방향 하나에 얹혀 있습니다 — 안전 정렬이 지워지는 원리 2026/09/01
• [Agent] SwarmWorld — '지워도 기술이 돌아갔다'는 발견이 아니라 채점 방법입니다 2026/08/31
• [Agent] EvoHarness-RL — 8B가 Opus를 따라잡았다는 표, 직접 열어봤습니다 2026/08/29
• [LLM] AI 엔지니어링 역량 지도 — 내 글 23편을 대봤더니 두 칸이 비었습니다 2026/08/29
• [LLM] 평가 주도 개발 — 프롬프트를 고쳤는데 나아진 걸 어떻게 아나 2026/08/28
• [Prompt] 생각의 사슬(CoT) — 효과는 크고, 설명은 믿으면 안 됩니다 2026/08/28
• [Prompt] Few-shot 프롬프팅 — 예시 개수보다 순서가 흔듭니다 2026/08/25
• [Prompt] 프롬프트 기본기 다섯 가지 — 무엇이 근거가 있고 무엇이 민담인가 2026/08/21
• [LLM] Temperature와 Top-p — 답변이 매번 달라지는 이유 2026/08/18
• [Model] Gemini 3.7 Flash — 23일 만의 교체, 무엇이 달라졌나 2026/08/18
• [LLM] 파인튜닝 vs RAG vs 프롬프트 — 무엇을 언제 쓰나 2026/08/17
• [LLM] RAG 기초 — 내 문서를 LLM에 물어보게 만들기 2026/08/14
• [Agent] 하네스를 자동으로 고치는 두 갈래 — AutoDesign과 DarwinX 2026/08/14
• [LLM] 임베딩이란 — 의미를 숫자로 바꾸는 법 2026/08/14
• [Agent] TokenPilot — 컨텍스트를 줄이면 캐시가 깨지는 문제 2026/08/12
• [LLM] 환각은 왜 생기고 왜 사라지지 않나 2026/08/12
• [Agent] 하네스 엔지니어링 — 어디까지 스스로 나아질 수 있나 2026/08/12
• [Policy] Claude 텍스트 워터마킹 — "AI가 썼는지" 판별해주지 않습니다 2026/08/12
• [Agent] Continual Harness — 에이전트가 자기 하네스를 고친다면 2026/08/10
• [LLM] 토큰이란 무엇인가 — 글자 수와 다른 이유 2026/08/09
• [LLM] 컨텍스트 윈도우 — 대화가 길어지면 앞을 잊는 이유 2026/08/09